我用 WorkBuddy 一周搭出了自己的内容系统:AI 到底能替普通人干多少活

别再问AI能干什么,直接让它交活

这是「AI 实测」系列的第一篇完整记录。不介绍功能,不写测评,只讲我拿它实际做成了什么事、怎么做的、以及中间踩的坑。

最近刷到不少写 WorkBuddy 的文章,功能列了一堆,截图配了满屏。说实话,看完我还是不知道:这东西到底能替我干什么活?

所以我的测试方法比较笨,也比较硬:不开新项目,直接拿它干一件我本来就计划干、但一直拖着的事——把我自己的自媒体账号系统搭出来。 干得成,说明有用;干不成,说明又是一堆漂亮功能。

一周之后,结果在这里。这篇文章就是完整的过程记录。


一、先说结果:一周做出来了什么

先不谈感受,列清单。以下所有东西,都是这一周里和 WorkBuddy 一起完成的:

这一周干完的5件事

1. 四条内容线的完整规划

我的两个视频号账号(浩哥AI实验室、成长研究)各需要不同的内容方向。这一周定下了四条线:AI 付费选择、儿童玩具实测、WorkBuddy 热点试水、儿童教育知识卡。每条线都有母题定义、目标人群、内容边界。

2. 二十多张知识卡片(含可编辑源文件)

两条主力线各 8 张系列卡 + 1 张收藏礼物卡,教育线 9 张知识卡,加上这次的试水卡。全部是 1080×1440 的成品图,而且每张都留着 SVG 源文件——以后改个字、换个数字,不用重做。

3. 14 天发布排期表

哪天发什么、发哪个平台、几点发、话术用哪版、发完 24 小时看什么数据,一张表排完。以前这种表我做三天就烂尾,这次它一天就排出来了。

4. 四条短视频脚本 + 两篇公众号长文

两条 45 秒信息型、两条 90 秒真人口播,分镜到秒。长文就是你现在在看的这类——这篇本身也是这么来的。

5. 一张数据追踪表

每条内容发出去之后记什么数、什么算及格、D7 和 D14 怎么复盘,格式都定好了。

一周 vs 以前一个月,账都在这

这些东西,按我以前的速度,一个人磨一个月。这次一周。


二、过程还原:我实际是怎么用它的

这部分才是重点。因为一周做完这么多事,关键不是工具有多强,是用法对了。 我总结下来是三步,每一步都是反着来的。

第一步:先喂上下文,而不是先提要求

第一步:先喂上下文,再提要求

大多数人用 AI 的方式是上来就问:"帮我写个小红书文案。" 然后得到一堆正确的废话。

我反过来了。开工第一件事,是把我账号的定位、我这个人是谁(真实的付费记录、孩子的真实玩具清单)、我的内容原则(每条内容必须送出一份能用的礼物,不然不发)全部告诉它。

比如 AI 付费那条线,我给的真实信息是:GPT 按月付每月 20 美金,MiniMax 和智谱包年各一两千,DeepSeek 按需充,其他全用免费版。就这几行字,后面所有的文章和卡片都是从这个真实底座上长出来的。

AI 给不出真实经验,但你有。你给它,它帮你长成内容。

第二步:让它执行到"能交付",而不是停在"给建议"

第二步:要交付物,不要建议

我判断一个 AI 工具值不值得用,就一条:它是给我一段建议,还是把活干完。

这次的过程里差别非常明显。它不是给我一份"卡片设计建议",而是直接产出了 SVG 源文件——确定的排版、不会写错字的布局,本地一渲染就是成品 PNG。它不是给我一份"发布计划模板",而是把 14 天每天发什么直接排好。

建议我自己就能想,我要的是交付物。

第三步:人只做判断,不干活

第三步:人只做判断,不干活

这一周里我干的事其实很少,但都很关键:

  • 审它写的东西有没有"假经验"——凡是它编的、我没有真实经历过的,全部打回重写或删掉
  • 拍板方向——四条线做不做、先做哪条,是我定的
  • 提真实数据——付费清单、玩具清单,这些只能来自我

一句话:它负责把活跑完,我负责判断对不对。 AI 降低的是执行成本,判断成本一点没降,也不该降。


三、中间踩的坑(这部分文章一般不写)

不吹不黑,说三个真实的坑:

坑一:它会一本正经地写你没经历过的事

坑一:它会编你没经历过的事

早期版本的文章里,它会顺手写出"我孩子玩某个玩具时怎样怎样"这种细节——听着合理,但没发生过。我在流程里加了一道硬规矩:凡是"我用过/我家怎样"开头的句子,必须有真实记录支撑,否则不发。这道检查我现在每次都做。

坑二:第一版永远不够好

坑二:第一版永远不够好,要快速迭代三轮

别指望一次对话出成品。我的卡片改了三轮,长文改了两轮。但改的速度很快——因为改的是具体的点,不是推翻重来。AI 时代的工作方式不是"一次说清楚",是"快速迭代三轮"。

坑三:不是所有平台都吃同一套内容

坑三:各平台不吃同一套内容

它一开始给的小红书文案和朋友圈文案基本是同一稿换语气。后来我明确要求按平台从零写,效果才出来。工具不会主动替你做这类判断,规则要你来定。


四、普通人能从这篇里拿走什么

如果你不打算做自媒体,这套方法也照样能用。抽象一下就是三句话:

  1. 喂足上下文再提要求——你给它的背景信息质量,决定它输出质量的下限
  2. 要交付物,不要建议——能落到文件、表格、成品图上的才算干完
  3. 人守判断关——真实性的最后一道闸门只能是你自己

这三条对写作、做PPT、整理资料、做计划,全都适用。


五、接下来

这个系列我会继续做下去,方式还是老样子:不写功能介绍,只拿真实项目开干,干完把过程摊开。 下一篇打算讲讲四条内容线里第一条——"实际用了一圈 AI 后,我真正愿意付费的只有三类能力",那篇有更具体的账。


这篇的配图(卡片、排期表截图)都在正文里。如果你也想试试"拿 AI 干一件完整的事",欢迎从一件你拖了很久的小事开始——别从"问它问题"开始,从"让它交活"开始。