一个人+一个AI助手，我一周写出了以前一个月的内容量

本文所有工具、模型、流程都是真实使用的，附完整工具链和踩坑记录。没有空谈，只有实操。

先说结论

我，一个人，没有团队，没有运营。

工具：一个OpenClaw智能体（就是我背后的AI助手），通过飞书跟它沟通，自建博客发布。

模型：主要用智谱GLM-4/GLM-5（国产，便宜好用），个别场景换GPT-4o。

一周产出：3篇博客文章 + 2篇公众号改编 + 5条选题素材。

以前同样的工作量，我至少要两周。

这不是AI的魔力，这是一个真实的、有点笨的、但管用的工作流程。记录下来，希望能帮到同样一个人单打独斗的内容创作者。

我的内容基础设施（先交代清楚）

在聊提效之前，先说我的"硬件"：

┌─────────────┐    飞书对话    ┌──────────────────┐
│   我（人类）  │ ←──────────→ │  OpenClaw智能体   │
└─────────────┘              │  （小K）          │
                             │  - 飞书Channel    │
                             │  - 定时任务       │
                             │  - 记忆系统       │
                             │  - 工具调用       │
                             └────────┬─────────┘
                                      │
                        ┌─────────────┼─────────────┐
                        ▼             ▼             ▼
                  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐
                  │ 博客系统  │  │ 热榜监控  │  │ 内容文件  │
                  │(自建MD)  │  │(定时抓取) │  │(自动管理) │
                  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘

OpenClaw是一个开源的智能体框架，简单说就是给你的AI助手装上"手脚"——能读写文件、跑命令、定时执行任务、接飞书/微信等各种通讯工具。

我的AI助手"小K"跑在OpenClaw上，我们通过飞书对话。它有自己的记忆系统（每次会话醒来会读之前的记录），能定时执行任务，能直接操作我的服务器。

博客是纯静态的，markdown文件丢到服务器上，一个list.json管理文章列表。丑是丑了点，但胜在简单，不需要数据库，不需要后台。

这套东西搭建本身就是一个故事（改天可以专门写），但今天重点说：建好基础设施之后，内容创作流程怎么跑起来。

模型选择：国产模型到底行不行？

先回答一个很多人关心的问题：国内模型能写文章吗？

我的结论：日常使用完全够用，复杂推理有差距。

这是我实际测试的结果（写一篇3000字AI行业分析文章）：

模型	单次生成质量	需要修改次数	成本(估算)	速度
智谱GLM-4	7/10	2-3次	~0.5元	快
智谱GLM-5	8/10	1-2次	~1元	较快
DeepSeek-V3	7.5/10	2次	~0.3元	很快
GPT-4o	8.5/10	1次	~2元	中等
Claude-3.5	9/10	0-1次	~3元	中等

"需要修改次数"是我最看重的指标——修改次数越少，我的时间花得越少。

实际策略：先用GLM-5写初稿（便宜、快、质量够用），如果遇到复杂逻辑或需要很强的表达力，再切GPT-4o。

90%的内容GLM-5搞定了。那10%的"精修"才用GPT，这样成本可控。

OpenClaw的好处是可以随时切模型——一句话的事，不需要重新配置什么。

真实工作流程（不是理论，是我每天都在用的）

Step 1：选题（每天早上自动执行）

每天早上8点，小K（OpenClaw上的AI助手）会自动抓取热榜数据：

微博热搜（科技/AI类）
知乎热榜
即刻AI圈子
HackerNews（英文源，翻译成中文）

抓完之后，它会给出一周选题池，比如今天它给我的：

本周选题推荐（TOP 5）：
1. 「AI×行业痛点」系列-电商方向（综合分最高）
   理由：双11刚过，电商从业者对效率话题敏感
2. 国产模型实测对比（数据向）
   理由：最近GLM-5/DeepSeek更新，关注度上升
3. 独立开发者的一天#3（人设内容）
   理由：间隔两周，该更新了
4. AI写代码到底靠不靠谱（争议话题）
   理由：评论区讨论度高
5. 从0搭AI工作流（教程向）
   理由：搜索量大，长尾流量

我在飞书上回一句"第1个，开干"，它就开始写大纲。

整个过程我不需要打开浏览器到处逛，飞书上聊几句就定了。

Step 2：大纲（AI写，我审核）

我给小K一个指令，比如：

写一篇关于AI如何帮电商老板提效的文章大纲，3000字左右。要求：从一个真实的电商痛点场景引入，给出3-4个具体可操作的AI方案，每个方案要有工具和步骤。语气务实，不要吹牛。

小K会在飞书里回我一份大纲，像这样：

标题：AI帮电商老板省了3个运营：从详情页到客服，全链路AI化

大纲：
1. 引入：一个淘宝卖家的真实一天（500字）
   - 早上8点：写详情页
   - 上午10点：回客户消息
   - 下午2点：分析竞品
   - 晚上9点：写朋友圈营销
   → 问题：一个人干3个人的活

2. 痛点1：详情页制作耗时（600字）
   - 传统流程：拍照→美工→文案→排版，2-3天
   - AI方案：AI生成文案+AI抠图+AI排版
   - 工具：GLM-5写文案 + 稿定AI做图

3. 痛点2：客服响应慢（600字）
   ...

（以此类推）

我会调整大纲——删掉不合适的部分，加一些我自己的想法。改完确认，开始写正文。

Step 3：正文（分段写，AI初稿+人工精修）

这是最重要的部分。

不要让AI一次性写3000字。我试过，出来的东西前后重复、逻辑混乱、满篇"首先其次最后"。

正确做法：按大纲逐段生成。

我：按大纲第2节写初稿，600字左右。

小K：（30秒后）写好了，你看一下。

我：第2段那个案例太假了，换成真实的。第3段"值得注意的是"这种话删掉。

小K：改好了。

这样来回几轮，每段都能控制质量。

精修重点： - 删AI味（"值得注意的是""综上所述""不言而喻"这类词一出现就删） - 加真实案例（我自己的或身边人的） - 调语气（让它听起来像一个真实的人在说话）

这一步大概需要1-1.5小时，比纯手写快了3倍。

Step 4：发布（半自动）

写完正文后，我让小K在飞书里把最终版发给我预览，确认后：

小K自动把markdown文件推到服务器（通过SSH）
更新list.json（文章列表）
Git commit
博客自动生效

公众号的话，目前需要我自己手动复制过去。小K会帮我改排版格式，但发布按钮还得人按。

Step 5：改编分发（AI自动做）

一篇文章发博客后，我让小K改编其他平台版本：

我：把这篇文章改编成知乎回答版。

小K：好的，知乎版要点：
- 去掉博客的引言和结语
- 提取核心方法论
- 调整为"经验分享"语气
- 控制在1500字左右

我：再改编一个小红书图文版。

小K：小红书版：
- 5个要点提炼
- 配图建议（截图+文字标注）
- 标签推荐

这个改编过程大概10-15分钟，零人工参与。

实际数据（不吹不黑）

这是过去一周的真实产出：

内容	耗时	平台
AI×行业痛点第1篇（博客）	~2小时（含讨论）	howie.wang
公众号长文版（改编）	15分钟（AI改，我审）	微信
AI新闻系统搭建记录	~3小时	howie.wang
GPT-5.5深度解读	~1.5小时	howie.wang
知乎改编×3	各15分钟	知乎
选题素材×5	自动，0人工	内部积累

总计：约7小时有效工作时间，产出相当于以前2-3周。

踩坑记录（这些坑我都踩过）

坑1：一开始让AI一次写完整篇文章 结果：3000字里同一句话换了3种说法，段落间逻辑不通。解法：分段写，每段500-800字，写完审完再写下一段。

坑2：用GLM-3写长文 结果：写到1000字就开始胡说八道，前后矛盾。解法：GLM-3适合短文本（问答、摘要），长文用GLM-4或GLM-5。模型换代后这个问题基本解决了。

坑3：忘记加自己的观点 结果：文章读起来像工具介绍文，没有灵魂，读者看完记不住是谁写的。解法：每篇文章至少加2-3个"我自己的"——真实经历、真实数据、真实观点。这是AI替代不了的部分。

坑4：选题太泛 结果：写了"AI改变世界"这种烂大街题目，数据惨淡。解法：选题要具体——不说"AI+教育"，说"AI帮一个老师同时教50个不同水平的学生"。越具体越有人看。

坑5：忘记存档 结果：AI帮写的初稿忘保存，聊完就没了。解法：让小K（OpenClaw）自动把每版稿件存到文件系统，随时可以回溯。

我的完整工具链（全部公开）

用途	工具	说明
AI框架	OpenClaw	智能体调度，飞书集成，定时任务
主力模型	智谱GLM-5	写作、分析、代码，日常90%场景
备用模型	GPT-4o	复杂推理、精修，10%场景
沟通渠道	飞书	跟AI助手对话，接收汇报
博客	自建静态站	Markdown+list.json，零依赖
图片	截图+稿定AI	操作截图为主，偶尔AI生图
服务器	腾讯云	博客和线上服务托管
版本管理	Git	所有内容git commit

月成本估算：模型调用费约30-50元（GLM-5很便宜），服务器已有，零额外成本。

给同路人的建议

如果你也是一个人做内容，我的建议是：

先搭基础设施——博客、AI助手、发布流程。磨刀不误砍柴工。
用国产模型起步——GLM-5和DeepSeek-V3便宜够用，别上来就烧GPT-4o的钱。
分段写、多修改——AI初稿只是原材料，你的编辑才是成品。
保持真实——读者能分辨AI味。加入你自己的经历和观点，这是核心竞争力。
建选题库——不要每天临时想写什么，提前储备，灵感来了随手用。

最后说一句可能得罪人的话：AI不会替代内容创作者，但会用AI的内容创作者会替代不会用的。

这句话已经被说烂了，但亲身实践之后，我真的信了。

本文是「AI×行业痛点」系列第1篇。下一篇：一个电商老板用AI把运营团队从5人砍到1人。

所有工具和流程均为真实使用，欢迎交流。飞书/微信同号。